放弃RxBus，拥抱RxJava（二）：Observable究竟如何封装数据？

上篇简单讲到了一些关于Event/Rx bus的优缺点。并且提到了如何“正确”使用RxJava，而不是使用RxBus来自己重新发明轮子。

放弃RxBus，拥抱RxJava（一）：为什么避免使用EventBus/RxBus

其中也讲到了一个简单使用 create() 方法来进行封装Observable。但也留下了许多坑，比如内存泄漏，不能Multicast(多个Subscriber订阅同一个Observable) 等问题。所以这篇，我们接着通过这个例子，来具体了解下，如何封装Observable。

1. Observable提供的静态方法都做了什么？

首先我们来简单看一下Observable的静态方法，just/from/create都怎么为你提供Observable。
我们先看just:

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public static <T> Observable<T> just(T item) {
    ObjectHelper.requireNonNull(item, "The item is null");
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableJust<T>(item));
}

我们暂时不需要纠结 RxJavaPlugins.onAssembly() 这个方法。比较重要的是 just(T item) 方法会为你提供一个 ObservableJust(item) 的实例，而这个 ObservableJust 类，就是一个RxJava内部的实现类。
在 RxJava 2.x 中 Observable 是一个抽象类,只有一个抽象方法，subscribeActual(Observer observer);（但是Observable的源码足足有13518行！！！）

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public abstract class Observable<T> implements ObservableSource<T>{
  //implemented methods
  protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);
  //other implements/operators
}

那么ObservableJust这个类究竟什么样呢？

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public final class ObservableJust<T> extends Observable<T> implements ScalarCallable<T> {
    private final T value;
    public ObservableJust(final T value) {
        this.value = value;
    }
    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> s) {
        ScalarDisposable<T> sd = new ScalarDisposable<T>(s, value);
        s.onSubscribe(sd);
        sd.run();
    }
    @Override
    public T call() {
        return value;
    }
}

我们首先看到构造方法里，直接把value赋给了ObservableJust的成员。这也就是为什么Observable.just()里的代码会直接运行，而不是像create()方法，有Subscriber时候才能运行。
再来看看两个item的just(T item1,T item2):

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public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2) {
    ObjectHelper.requireNonNull(item1, "The first item is null");
    ObjectHelper.requireNonNull(item2, "The second item is null");
    return fromArray(item1, item2);
}

诶？怎么画风突变？不是ObservableJust了？其实除了只有一个item的just,其他的just方法也都是调用了这个fromArray。那我们来看看这个fromArray:

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public static <T> Observable<T> fromArray(T... items) {
    ObjectHelper.requireNonNull(items, "items is null");
    if (items.length == 0) {
        return empty();
    } else
    if (items.length == 1) {
        return just(items[0]);
    }
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray<T>(items));
}

前面一些check我们忽略，这里我们发现一些熟悉的身影了ObservableFromArray(items)。又一个Observable的实现类。

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public final class ObservableFromArray<T> extends Observable<T> {
    final T[] array;
    public ObservableFromArray(T[] array) {
        this.array = array;
    }
    @Override
    public void subscribeActual(Observer<? super T> s) {
        FromArrayDisposable<T> d = new FromArrayDisposable<T>(s, array);
        s.onSubscribe(d);
        if (d.fusionMode) {
            return;
        }
        d.run();
    }
    static final class FromArrayDisposable<T> extends BasicQueueDisposable<T> {
      //implements
    }
}

是不是更熟悉？其实Observable几乎所有的静态方法都是这样，甚至包括一些著名的RxJava库比如RxBinding,也都是使用这种封装方法。内部实现Observable的subscribeActual()方法。对外只提供静态方法来为你生成Observable。为什么这么做，我们来了解一下subscribeActual()方法。

2. subscribeActual() 究竟是什么？

subscribeActual()其实就是Observable和Observer沟通的桥梁。这个Observer(Subscriber)就是你在Observable.subscribe()方法里写的那个类，或者是Consumer(只处理onNext方法)。

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public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
    ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
    try {
        observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
        subscribeActual(observer);
    } catch (NullPointerException e) { // NOPMD
    } catch (Throwable e) {
    }
}

我们看到其实这个方法除了Check和Apply就只有这一行subscribeActual(observer)，连接了Observable和Observer。所以我们知道了，subscribeActual()方法里的代码，只有在subscribe()调用后，才回调用。

那么他们是如何链接的呢？其实很简单，根据你的逻辑一句一句的调用observer.onXX()方法就可以了。比如刚才我们看到的ObservableJust:

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@Override
public void run() {
    if (get() == START && compareAndSet(START, ON_NEXT)) {
        observer.onNext(value);
        if (get() == ON_NEXT) {
            lazySet(ON_COMPLETE);
            observer.onComplete();
        }
    }
}

再比如我们的ObservableFromArray:

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void run() {
    T[] a = array;
    int n = a.length;
    for (int i = 0; i < n && !isDisposed(); i++) {
        T value = a[i];
        if (value == null) {
            actual.onError(new NullPointerException("The " + i + "th element is null"));
            return;
        }
        actual.onNext(value);
    }
    if (!isDisposed()) {
        actual.onComplete();
    }
}

复杂点的例子，比如如何封装button的OnClick事件：

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@Override protected void subscribeActual(Observer<? super Object> observer) {
  if (!checkMainThread(observer)) {
    return;
  }
  Listener listener = new Listener(view, observer);
  observer.onSubscribe(listener);
  view.setOnClickListener(listener);
}
static final class Listener extends MainThreadDisposable implements OnClickListener {
  private final View view;
  private final Observer<? super Object> observer;
  Listener(View view, Observer<? super Object> observer) {
    this.view = view;
    this.observer = observer;
  }
  @Override public void onClick(View v) {
    if (!isDisposed()) {
      observer.onNext(Notification.INSTANCE);
    }
  }
  @Override protected void onDispose() {
    view.setOnClickListener(null);
  }
  }
}

但是细心的同学应该看到了，每个subscribeActual()方法里，都会有 observer.onSubscribe(disposable)这句。那么这句又是做什么的呢？
Disposable其实就是控制你取消订阅的。他只有两个方法 dispose() 取消订阅，和 isDisposed() 来通知是否已经取消了订阅。
取消订阅时，要根据需求释放资源。在subscribeActual()里逻辑要严谨，比如onComplete()之后不要有onNext()。需要注意的点很多，所以可能这也就是为什么RxJava推荐用户使用静态方法生成Observable吧。

最后再说一下几点：

  • create()方法：其实create()方法相当于你把subscribeActual中的代码，写到了create里而已。所以有很高的操控性。
  • Flowable:Floawble其实在实现上和Observable类似，区别是Observable同过 Disposable控制取消订阅。而Flowable同过Subscription。其中还需要request()方法控制流量。具体关于这个问题，我推荐这篇文章

    给初学者的RxJava2.0教程

总结：

  • 我们从源码分析角度来说，RxJava 2.x 也是同过subscribeActual来链接Observable和Observer(Subscriber)。本质上和Listener没什么太大区别。但是，RxJava的确是诸多一线Java/Android开发者的结晶。丰富的操作符，线程调度等等诸多优势。而且保证类型安全。
    如果你还是停留在仅仅使用RxJava来实现一个RxBus，是不是有点杀鸡用牛刀呢？